정교한 평가 기준
문항의 의도와 성취 수준을 구체화한 루브릭으로 평가의 출발점을 선명하게 만듭니다.
곧 오픈합니다
AI Essay Evaluation
답안의 점수를 넘어,
생각의 깊이를 읽습니다
정교한 평가 기준과 고품질 데이터, AI의 일관된 분석, 교사의 전문적인 확인을 하나로 연결합니다. 학생이 무엇을 알고 있는지뿐 아니라 어떻게 분석하고 추론했는지까지 살피는 평가입니다.
근거 기반 분석 일관된 평가 기준 교사 최종 확인
Trusted evaluation
좋은 AI 채점은
알고리즘 하나로 완성되지 않습니다
평가 기준의 설계, 학습 데이터의 품질, 채점 일관성 검증, 사람의 최종 판단이 함께 작동해야 신뢰할 수 있는 결과가 만들어집니다. 이 네 가지 원칙을 평가 전 과정에 반영했습니다.
고품질 데이터
응답 분포와 데이터 균형을 점검해 안정적인 분석이 가능한 평가 기반을 갖춥니다.
일관성 검증
문항 난이도와 채점 편차를 함께 살펴 학생의 실제 역량에 더 가까이 다가갑니다.
사람과 AI의 협업
AI의 빠르고 일관된 분석에 교사의 전문적인 확인을 더해 신뢰도를 높입니다.
Smart workflow
빠르게 분석하고, 책임 있게 확인합니다
자동화의 효율성과 교육적 판단의 책임을 분리하지 않고 하나의 흐름으로 설계했습니다.
01
응답 수집
서술형 답안과 수식 등 다양한 형태의 응답을 안정적으로 수집합니다.
02
AI 분석
정교한 루브릭에 따라 답안의 근거와 논리 구조를 분석합니다.
03
교사 확인
교사가 분석 근거를 살피고 전문적인 최종 판단을 더합니다.
04
결과 전달
점수를 넘어 학생의 사고 과정과 다음 학습 방향을 제시합니다.
Beyond the score
미래형 평가가 바라보는 것은
정답보다 사고의 과정입니다
단순 암기를 확인하는 평가에서 벗어나, 자료를 읽고 관계를 파악하며 근거를 판단하고 합리적인 결론을 만드는 고차원적 사고 역량을 입체적으로 살핍니다.
평가의 핵심
학생의 답안 속 ‘왜’와 ‘어떻게’를 발견하는 것
비판적 사고
분석
평가
추론
해석
자기조절
Coming soon
곧 오픈합니다
더 공정하고 깊이 있는 서·논술형 평가 경험을 준비하고 있습니다.